郭宁的个人博客

郭宁的个人博客 2026-05-08T13:11:57+00:00 https://ningg.top NingG guoning.gn@gmail.com 创始人模式 Founder Mode，管理模式的转变 2026-05-05T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-founder-mode-cowork-tips

纯管人的领导者会被AI淘汰，如果你做的是自己热爱的事，就没有失败可言

Agentic Design Patterns 智能体设计模式 2026-04-06T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-agentic-design-patterns

Hands-On Guide to Building Intelligent Systems 智能系统构建指南

Claude Code 系列：安装&使用-放弃，改用 Codex 2026-03-21T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-claude-code-intro

用最先进的生产力工具

Claude Code创始人，谈如何工作，很多先进生产力 2026-03-01T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-how-to-work-now

新时代的工作方式，但不一定是最终的方式

橡树资本，霍华德·马克斯（Howard Marks） 2026-02-23T00:00:00+00:00 https://ningg.top/tech-history-howard-marks-intro

Howard Marks，橡树资本联合创始人，作家、投资家

CEO 踩过的坑，在线教学 2026-02-22T00:00:00+00:00 https://ningg.top/tech-history-how-to-do-of-CEO

a16z创始人Ben Horowitz 分享他的判断

浪潮和泡沫同时存在，追梦方法论（经过验证的 6 个原则） 2026-02-14T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-wave-bubble-dream-methodology

Benchmark合伙人Bill Gurley的一份2小时播客记录

AI 一代，超越前人 2026-01-24T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-next-generation-brain-and-action

为什么说，AI-native的一代，会比之前的几代，厉害十倍甚至百倍？

5到10年内实现AGI：三个核心判断 2026-01-17T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-trend-of-forward-5-to-10-years

DeepMind掌门人 Demis Hassabis 的三个核心判断

AI 系列：强化学习，理论基础 & 典型算法 2025-10-18T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-reinforcement-learning-theory-intro

场景建模 MDP，价值函数、贝尔曼方程(递归关系)，两类典型算法 Value-based、Policy-based 等.

用户增长：用户分析 RFM模型 2025-10-05T00:00:00+00:00 https://ningg.top/intro-of-rfm

如何进行用户分析，有哪些常见模型

AI 系列：对数导数技巧 log-derivative trick 2025-10-01T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-log-derivative-trick

log-derivative trick 是什么，什么场景下适用？

AI 系列：强化学习 vs 对比学习，简述 2025-09-13T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-rl-vs-cl-intro

Reinforcement Learning vs Contrastive Learning，试用场景、原理、差异

AI 系列：反向传播 & 梯度下降 2025-09-13T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-backward-propagation-gradient-descent-intro

Backward Propagation & Gradient Descent 工作原理

AI 系列：Embedding 训练细节 & 数学原理 2025-09-06T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-embedding-model-details

Embedding 训练方法、损失函数

AI 系列：Embedding 与 Rerank 2025-09-06T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-embedding-model-and-rerank-intro

Embedding、Rerank 细节描述

AI 实践：RAG 总结 & 实践 2025-08-30T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-rag-summary-and-practice

RAG 查询（重写、拆解、后退、HYDE）、索引（多特征索引、RAPTOR）、检索（ReRank）、生成（Self-RAG）、评估（RAGAS、deepeval、指标）

AI 实践：RAG 架构演进 & 核心技术 2025-08-23T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-rag-evolution-arch

RAG 关键模块、核心优化技术、技术边界等

AI 实践：Meta Llama & Llama Index 2025-08-16T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-llama-and-llama-index-intro

Meta Llama 模型拆解，以及 Llama Index 工具定位

AI 实践：传统 ES + LLM vs RAG 2025-08-16T00:00:00+00:00 https://ningg.top/ai-series-es-vs-rag

传统搜索引擎 + LLM，远远不够，需要向量检索 + 上下文融合架构