MOA框架的学习策略
2012-10-30
断断续续学习MOA:Massive Online Analysis，将近2个月了，来个小结，记录一下现在的想法。
本阶段学习MOA的目标：使用MOA定制自己的算法。
可以选择的学习途径：
- 阅读官方文档；
- 研究API(包括具体源代码上的实现)；
- 前人的总结；（网络、论文、书籍）
- 找一个具体的算法，直接动手实现代码；
MOA的学习，不能完全依靠MOA官方的几个文档,更重要的是对API的熟练使用（对于JAVA编写的框架，这是很重要的一点），这就要认真的分析学习他的源代码；源代码的学习有一个很方便的切入点：先在源代码上实现一个很简单，但是很典型的例子；然后研究这个例子的深层实现（弄清楚属性存储结构、函数功能）。
官方文档
针对MOA的官方文档简要介绍如下：
- Manual.pdf
- Tutorial1.pdf(Introduction to MOA)
- Tutorial2.pdf(Introduction to API of MOA)
- StreamMining.pdf
Tutorial1.pdf、Tutorial2.pdf页数不多，入门的简要介绍；Manual.pdf（70页）系统说明了如何使用MOA；StreamMining.pdf （180页）简要介绍MOA中运用的一些算法的理论知识，更详细的可以查看其中的参考文献。
阅读建议：先快速的按Tutorial1.pdf、Tutorial2.pdf操作一遍；今后，需要使用MOA时，可以参照Manual.pdf；关于理论上的知识查阅StreamMining.pdf。
API学习
实现一个典型的例子，这个例子参考：Tutorial2.pdf。
针对这个例子分析，得出如下结果：
- 围绕
data stream generator，学习：InstanceStream、bstractOptionHandler、AbstractMOAObject、OptionHandler、MOAObject、RandomTreeGenerator； - 围绕
data stream的数据结构和数据存储形式，学习：Attribute、Instance、Instances、AbatractList、InstancesHeader； - 围绕学习算法
classifier learner，学习：AbstractClassifier、Classifier、DecisionStumpTutorial； - 围绕图形界面参数读取，学习：
Option、AbstractOption、Options；[NOTE]：这部分只说明了与图形界面参数存储相关的类；
特别要记录的一点是：记忆很重要，即使是在阅读源代码。
原文地址：https://ningg.top/summary-moa-framework/