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HDFS:Hadoop Distributed File System简介

背景

最近要做一件事:调研远端节点向HDFS上传/下载文件的方法,并确定一个高效率的方案,这个最终方案初步确定了WebHDFS REST API方式,不过一些HDFS内部的实现细节/原理,自己很想一窥究竟,OK,既然有这份心情,那就走起,趁热打铁、一鼓作气。

文件系统

为了实现多个应用可以并发的向存储介质上写入信息,出现了文件(File)这一概念,即把信息以一种单元(File,文件)的形式存储在介质上。文件是一个命名的、存储在设备上的信息的线性字节流。对文件的管理,包括文件的逻辑组成结构、命名、操作(读、写、删除)、权限管理、具体实现(如何组织存储区域),称为文件系统(FileSystem,FS)。

总结一下,文件系统需要解决文件相关的几个问题:

  1. 怎么找到文件?(文件的命名)
  2. 可以对文件进行哪些操作?(读、写、删除、复制等)
  3. 哪些人可以对这个文件进行操作?(权限管理)
  4. 为保证上面的功能,并且,兼顾文件读写等操作的效率,逻辑上,一个文件可以划分为几个部分?(逻辑组成结构)
  5. 说一千道一万,上面这些东西,如何在物理磁盘上实现?(具体实现)

无结构的文件 vs. 结构化的文件

无结构的文件:大部分文件系统,不关系文件里保存的数据,把文件内容作为无结构的字节序列保存。也有一些文件系统支持结构化的文件,以记录为单位组织信息,免去文件系统使用者将“原始的”字节流转换成记录流的麻烦。

一个文件,通常包含:文件名和文件数据,还包括,创建日期、文件长度、引用计数等额外信息,通常将这些额外项,称为文件属性,也称文件元数据。

目录与目录树

如何找到一个文件呢?为了能够高效地找到文件,引入了“目录”这一概念。“目录”,又称“文件夹”,就是一个虚拟容器,其内部可能包含着一组文件和其他的目录(子目录)。目录和子目录,就形成了一个层次结构,称为目录树。

为什么要有目录?没有行不行?没有目录可以,但是文件命名就比较麻烦,因为没有目录,所有的文件都不能同名,哪怕是简单的 index.htmldefault.css等文件也都只能有一个,所以说,本质上,目录实现了文件命名空间的分割,不同命名空间内,可以有同名文件存在。

不同物理磁盘上,格式化得到的多个文件系统,可以相互挂载(嫁接),例如两个文件系统 FS1 和 FS2 ,将 FS2 挂载到 FS1 的 /home 目录下,则,可以通过 /home/user1 访问原来 FS2 上的 /user1 目录。有一点需要说明的是:原来 FS1 目录 /home 下的所有内容,都被隐藏而无法访问了,但是将 FS2 从 FS1 上卸载之后,仍能正常访问。

文件系统的实现

文件,是逻辑上的概念,其实际上在物理磁盘上是如何存储的呢?

常见问题

小文件个数多

HDFS支持超大文件(几百MB、几百GB、甚至TB=1024GB、PB=1024TB的文件),是通过将数据分布在数据节点(DataNode),并且将文件的元数据(目录树结构、文件-数据块索引等信息)存放在名字节点(NameNode)上,来实现的。名字节点(NameNode)的内存大小,决定了HDFS可以保存的文件数量;虽然现在内存数量比较大,但大量的小文件仍然严重影响名字节点(NameNode)的性能。

参考来源

原文地址:https://ningg.top/hdfs-intro/
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