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工具系列：Jupyter Notebook

2024-08-10

0.概要

时代变了，很多工具都是第一次使用，甚至第一次听说；简单试用了些，震撼、不禁赞叹：工具提升的效率已经到这种地步了？

再想到最近身边年轻人，实际的工作习惯，跟我们当时已经有些不同了（有些习惯的交付效率很高）。

倒不是说新的就是好的、或者老的就是要淘汰的，而是新的东西总能给人刺激/输入，赶紧学起来吧、跟上来~

如果一直沉浸在已有的知识圈内，不断加固，可能会有更深入的见解；但，弊端也很明显，逐渐的闭塞、狭隘，最终落后、淘汰。

开放心态、赶紧跟着时代，跟年轻人在一起、尝试新的东西，做些更有价值的事情。

与时俱进真是一种非常有灵气、有魄力、有胆识的能力。

今天整体看下 Jupyter notebook.

1.Jupyter 简介

下文来自 ChatGPT，自己做了微调.

Jupyter 是一种开源的交互式计算环境，最常见的形式是 Jupyter Notebook（Jupyter 记事本）。它允许用户在一个文档中结合代码、文本、数学公式、图表和其他多媒体内容，因此非常适合数据分析、机器学习和科学计算等领域。

Jupyter Notebook 最初是为 Python 语言设计的，但现已支持多种编程语言（通过 Jupyter 内核，如 R、Julia 等）。

Jupyter Notebook 的主要特点包括：

  1. 交互式计算：你可以在一个文档中编写和运行代码，并立即看到输出结果，这对数据探索和分析非常有用。

  2. 可视化：支持将数据可视化嵌入到记事本中，包括静态和交互式图表。

  3. 可共享性：Jupyter Notebook 文件保存为 .ipynb 格式，可以轻松分享和复现，其他人可以直接在他们的环境中运行你的代码。

  4. 可再现性：通过记录完整的数据分析过程，包括代码和结果，确保研究和分析的可再现性。

  5. 支持多种编程语言：虽然 Jupyter Notebook 最初是为 Python 设计的，但它也支持多种编程语言，如 R、Julia 等。

Jupyter 之所以流行，是因为它简化了数据科学家的工作流程，并且非常适合教学、实验和文档编写。你在技术文档中看到的“Jupyter 记事本”提示，通常意味着这些文档或代码片段在 Jupyter Notebook 中展示和运行效果最佳。

2.试用 Jupyter

从 Jupyter 官网看到，Jupyter 实际上，包含几类产品：

问了下 ChatGPT 两者的区别：

JupyterLab 和 Jupyter Notebook 都是 Jupyter 项目的用户界面工具，但它们在设计和功能上有一些重要的区别。

1. 用户界面和体验

  • Jupyter Notebook：传统的单一界面，主要用于编辑和运行 .ipynb 记事本文件。界面简单，左侧是代码单元和文本单元，右侧是输出。适合进行线性工作流的简单数据分析和教学任务。

  • JupyterLab：更现代化、更强大的多功能界面。JupyterLab 支持多个面板，可以同时打开多个记事本、终端、文本编辑器、文件浏览器等。它提供了类似 IDE（集成开发环境）的体验，允许用户在同一窗口中同时处理多个文件和任务，适合更复杂的工作流。

2. 扩展性

  • Jupyter Notebook：支持扩展和插件，但扩展性有限，需要通过配置文件或命令行安装额外插件。

  • JupyterLab：内置了丰富的扩展系统，用户可以通过简单的插件安装过程扩展 JupyterLab 的功能，如增加代码格式化工具、版本控制集成、增强的图表工具等。

3. 文件管理

  • Jupyter Notebook：文件管理功能比较简单，主要用于打开和保存记事本文件。

  • JupyterLab：文件管理更加全面，支持拖放、复制粘贴、重命名等操作，允许用户在一个窗口中管理和查看多个文件。

4. 支持的文件类型

  • Jupyter Notebook：主要支持 .ipynb 文件，虽然也可以编辑其他文件类型，但不是主要用途。

  • JupyterLab：不仅支持 .ipynb 文件，还支持纯文本文件（如 .py、.txt），Markdown 文件，PDF，CSV 等。可以直接在 JupyterLab 中进行各种格式的文件编辑和查看。

5. 性能和稳定性

  • Jupyter Notebook：由于设计较为简单，性能较为稳定，但对于复杂的任务处理和多任务管理，可能会显得局限。

  • JupyterLab：因为是新一代工具，设计时考虑到了更复杂的工作流和任务，提供了更高的性能和更灵活的操作环境。

6. 开发和维护

  • Jupyter Notebook：仍在维护，但更新频率较低，重点逐渐转向 JupyterLab。

  • JupyterLab：是 Jupyter 项目未来发展的重点，更新频率更高，并不断引入新功能。

结论

如果你主要进行简单的数据分析或教学任务，Jupyter Notebook 可能足够了。

但如果你需要一个功能更强大、更灵活的开发环境，特别是当你处理多个文件或进行复杂的工作流时，JupyterLab 是更好的选择。

可以在线使用 Jupyter： https://jupyter.org/try

如果要本地安装，参考：Installing Jupyter

3.关联资料

原文地址：https://ningg.top/intro-of-jupyter/
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