大模型技术 30 讲(原版)，增加中文批注
2025-07-05
大模型技术30讲（原版），30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
1.背景
买了一本《大模型技术30讲》，简单阅读了下，要点突出，对于入门、加深关键点理解，很有用。
但是，也存在问题：《大模型技术30讲》印刷质量真的偏差，而且大部分术语，都翻译为中文了，不利于中英对比，特别是 AI 领域基本都是英文的，需要我们熟悉英文术语。
因此，找到 原始文档：Machine Learning Q and AI，反复消化原始信息。
然后，将原始信息，转录为 md 格式，并且，存储在 github 上。
2.项目介绍
本项目是系统性学习大模型技术要点的教程，基于原始的 《30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI》 ，进行中文批注，增强可读性。
你将收获什么？
- 系统性学习：大模型技术要点的教程
- 熟悉核心的术语（英文 + 中文）
- 共同维护，中文批注，增强可读性，贡献给开源社区
迭代计划
- 首板：中文标注
- 导出 pdf 文件
- 同步到多个开源社区
3.在线阅读
在线阅读（GitHub 版本）：《大模型技术30讲》
- 1.深入入理解 LLM 核心原理，直击要点
- 2.陆续增加中文批注，增强理解
4.如何贡献
我们欢迎任何形式的贡献！
- 🐛 报告 Bug - 发现问题请提交 Issue
- 💡 功能建议 - 有好想法就告诉我们
- 📝 内容完善 - 帮助改进教程内容
5.关联资料
原文地址：https://ningg.top/ai-series-llm-tech-30-points/