大模型技术 30 讲(原版),增加中文批注
2025-07-05
大模型技术30讲(原版),30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
1.背景
买了一本《大模型技术30讲》,简单阅读了下,要点突出,对于入门、加深关键点理解,很有用。
但是,也存在问题:《大模型技术30讲》印刷质量真的偏差,而且大部分术语
,都翻译为中文了,不利于中英对比,特别是 AI 领域基本都是英文的,需要我们熟悉英文术语
。
因此,找到 原始文档:Machine Learning Q and AI,反复消化原始信息。
然后,将原始信息,转录为 md 格式,并且,存储在 github 上。
2.项目介绍
本项目是系统性学习大模型技术要点的教程,基于原始的 《30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI》 ,进行中文批注,增强可读性。
你将收获什么?
- 系统性学习:大模型技术要点的教程
- 熟悉核心的术语(英文 + 中文)
- 共同维护,中文批注,增强可读性,贡献给开源社区
迭代计划
- 首板:中文标注
- 导出 pdf 文件
- 同步到多个开源社区
3.在线阅读
在线阅读(GitHub 版本):《大模型技术30讲》
- 1.深入入理解 LLM 核心原理,直击要点
- 2.陆续增加中文批注,增强理解
4.如何贡献
我们欢迎任何形式的贡献!
- 🐛 报告 Bug - 发现问题请提交 Issue
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5.关联资料
原文地址:https://ningg.top/ai-series-llm-tech-30-points/