AI 一代，超越前人
2026-01-24
人完全由环境塑造，如果要改命，本质是需要更换环境，果断一点搬家，或者，更换工作、或者改变常去的地方（减少熟悉的地方、增加新的地方）。
原文：为什么说，AI-native的一代，会比之前的几代，厉害十倍甚至百倍？
其实每一代人，并不是更聪明，而是可调用的外部能力边界被整体抬升了。现在 AI-native 是第一次把认知能力本身外包给基础设施的一代。
回头看，
- 1.
Gen Y学会用搜索引擎， - 2.
Gen Z学会用移动应用， - 3.AI-native的
Gen Beta从小学会的是直接对话一个可推理，可总结，可生成，可纠错的系统。
Gen Beta 从一开始就默认：
- 1.不需要，自己从零构建知识框架，
- 2.不需要，自己独立搜索碎片信息，
- 3.不需要，先学会格式语法流程。
- 4.先表达意图，系统帮他补全路径。
这意味着抽象能力提前解锁。
- 过去是先学细节才能谈结构，
- 现在是先拥有结构再逐步理解细节。
- 所以这是学习范式的根本反转。
他们更早学会，如何让世界为自己工作。
- 1.
Gen Y的核心技能是会找资料， - 2.
Gen Z的核心技能是会用App， - 3.AI-native 的核心技能是会拆问题。
他们从小就习惯把一个模糊目标拆成子问题，不断追问，更正，逼近最优解，通过对话推动系统产出结果。这会内化成一种人格，世界是可以被对齐的，而不是只能被适应的。长期看这种人更像 builder 而不是 operator。
AI越发展，试错成本也接近于零。过去学一项技能要看书上课练习失败再练，反馈速度是按周算，按月算。现在问AI，让AI生成示例，让AI指出错误，让AI给优化版本，反馈回路压缩到按秒算。进化速度的差距不是两倍，而是指数级。这会导致能力分布曲线被拉成陡峭的幂律，少数超级个体远远甩开平均水平。
他们也更容易形成系统级思维，因为从小就在和系统对话而不是只和人对话。AI天然暴露输入推理输出，约束优化收敛，假设验证修正。这些结构会变成他们的思考默认模板，所以他们更容易设计流程，构建框架，做平台级产品，搭系统而不是做功能。
真正的代差不在智商，在可调用认知宽度与深度。
- 1.智商分布几千年都差不多，
- 2.变化的是一个12岁的孩子现在可以随时调用
博士级解释，工程师级方案，投资人级分析，作家级表达。 - 3.这相当于个体加上云端认知集群，不是一个人在思考，是一个人指挥一支思考军团。
为什么是十倍百倍而不是渐进？因为这是工具升级叠加行为模式升级叠加思维结构升级叠加人格结构升级。
- 1.
Gen Y学会在系统里生存， - 2.
Gen Z学会在平台上套利， - 3.AI-native 从出生开始就知道，世界是可以被指令化的。
当一个世代把指挥智能当成天然时，他们与前代的差距注定不是渐进，而是断层。
世界已经逐渐癫狂，就如同 20 年前吹牛很难被戳穿，10年前掏出手机就能验证（信息/衣食住行/社会关系），当时都产生了巨大的生产力差异、年轻一代获取巨大成就。
巨浪来袭，来不及细想，已被卷入其中。尽可能保持站立、头脑清醒、拥抱，
借势而为、顺势而为。无需过多感慨，尽快行路。
原文地址：https://ningg.top/ai-series-next-generation-brain-and-action/